GEO 實作全指南：10 步令 AI 引用你嘅網站

先理解：AI 點揀引用來源

唔明原理，你會做錯方向。先講清楚機制。

AI 生成答案嘅四個步驟

1. 拆解問題。將用戶嘅問題拆成幾個子問題。例如「香港開網店要幾錢」會被拆成：平台費用、設計費用、營運成本、付款閘道收費。
2. 檢索資料。由訓練資料同即時搜尋（RAG）中，抽取相關嘅段落——唔係整個頁面。
3. 評估可信度。判斷邊啲來源可信：有冇具體數據、有冇作者、有冇被其他地方佐證。
4. 合成答案並標註來源。將多個來源嘅段落重組成一段話，並列出引用。

四個關鍵推論

一個好用嘅心智模型：唔好當 AI 係搜尋引擎，當佢係一個趕住交功課嘅研究員。佢會快速掃過幾十個來源，抽出可以直接用嘅句子。你嘅工作，就係令你嘅句子成為「最容易被抄嘅嗰句」。

1. 開放 AI 爬蟲（第一件事，五分鐘）

為咩排第一

因為如果爬蟲入唔到，你之後做嘅所有嘢都係零。而我哋審核客戶網站時，發現被無意中擋住嘅比例高得驚人——通常係開發商用咗某個預設模板，或者裝咗個「防 AI 抓取」外掛而網站主完全唔知情。

點檢查

1. 瀏覽器輸入 你的網域/robots.txt
2. 搜尋有冇以下字眼被 Disallow: /

主要 AI 爬蟲清單

建議設定

User-agent: GPTBot
Allow: /

User-agent: OAI-SearchBot
Allow: /

User-agent: ChatGPT-User
Allow: /

User-agent: PerplexityBot
Allow: /

User-agent: ClaudeBot
Allow: /

User-agent: Google-Extended
Allow: /

User-agent: Applebot-Extended
Allow: /

三個要留意嘅細節

一、OAI-SearchBot 最容易被忽略。好多人只開放咗 GPTBot，但 ChatGPT 嘅搜尋引用功能用嘅係 OAI-SearchBot——擋咗佢，你就唔會出現喺 ChatGPT 嘅答案來源裡面。

二、Google-Extended 唔影響傳統排名。擋咗佢唔會令你 Google 排名跌，但會令你唔出現喺 Gemini 同部分 AI 功能。好多網站因為誤解而擋咗。

三、Cloudflare 等 CDN 可能有獨立設定。就算 robots.txt 開放咗，CDN 層嘅「封鎖 AI 爬蟲」開關一樣會擋。兩邊都要檢查。

要唔要全開？誠實討論

有人擔心開放爬蟲等於免費俾 AI 攞內容。呢個顧慮合理，要自己權衡：

• 如果你靠廣告收入、內容本身就係產品（例如新聞、付費內容）——可以考慮只開放搜尋類爬蟲（OAI-SearchBot、PerplexityBot），擋住純訓練類（GPTBot、ClaudeBot）。
• 如果你係服務型企業，內容係用嚟帶查詢——全開。被 AI 提及對你係純粹嘅好處。

對絕大部分香港中小企（服務業、零售、專業服務）嚟講，答案好清楚：全開。你嘅內容唔係你嘅產品，你嘅服務先係。

2. 建立提示詞地圖，唔係關鍵字清單

核心轉變

SEO 由關鍵字開始，GEO 由「用戶會點問 AI」開始。呢兩者差別好大。

留意分別：提示詞更長、更口語、通常帶有判斷或比較嘅意味。

點建立你嘅提示詞地圖

第一步：收集真實問題（最重要嘅來源）

• 客戶查詢記錄。WhatsApp、email、電話裡面客戶實際問過咩——呢個係最好嘅來源，因為需求已驗證。
• 銷售同客服同事。問佢哋「客人最常問嘅十條問題係咩」。
• 報價前嘅疑慮。客戶喺落單前猶豫咩、擔心咩。

第二步：擴充問法變體

同一個需求有好多問法。例如「網店收費」可以係：

• 香港開網店要幾錢？
• 做一個電商網站預算大概幾多？
• Shopify 同自建網店邊個平？
• 開網店除咗建站費仲有咩開支？
• 小型網店最低成本可以幾錢做到？

第三步：分類同排優先

第四步：建立基準線

將 20 至 40 條提示詞，逐條實際問一次 ChatGPT、Perplexity 同 Google AI Mode。記錄：

• AI 而家點答？
• 引用咗邊啲來源？
• 有冇提到你？有冇提到你嘅競爭對手？
• 被引用嘅內容有咩共通特徵？

呢一步好多人跳過，但佢係整個 GEO 專案最有價值嘅一步。因為你會立即睇到：邊啲問題你有機會贏、邊啲已經被大站壟斷、以及贏嗰啲人具體做啱咗咩。

3. 原子答案：每段要獨立成立

核心原則

「原子答案」（atomic answer）意思係：一個段落單獨抽出嚟睇，都完整答到一條問題，唔需要上文下理。

因為 AI 抽取嘅係段落。如果你嗰段開頭係「承上所述，呢個方法有三個好處」——AI 抽咗出嚟都用唔到，因為「呢個方法」係咩，讀者唔知。

對照示範

寫得差（AI 抽唔到）

隨住數碼營銷嘅發展，越嚟越多企業開始關注網站嘅重要性。喺呢個競爭激烈嘅環境下，成本考量成為咗好多老闆嘅首要問題。咁究竟需要投入幾多資源呢？呢個問題冇標準答案，要視乎多個因素而定⋯⋯

問題：讀咗四句，一個具體資訊都冇。AI 抽呢段出嚟等於冇答到問題。

寫得好（AI 抽得走）

香港製作一個中小企網站，市場價格大致由 HK$8,000 至 HK$80,000 不等，主要視乎頁數、功能同設計程度。基本形象網站（約 5 至 8 頁、標準版面）通常喺 HK$8,000 至 20,000；有客製設計同 CMS 後台嘅企業網站約 HK$25,000 至 50,000；具備會員系統、多語言或系統整合嘅則可超過 HK$80,000。額外經常性支出包括網域（約 HK$100 至 300 一年）、寄存（約 HK$1,000 至 5,000 一年）同維護費。

分別：第一句就答咗，之後全部係可查證嘅具體資料。呢段抽出嚟獨立成立。

可操作嘅五條規則

1. 第一句就係答案。唔要鋪陳、唔要「隨住科技發展」。
2. 每個 H2 或 H3 之下，頭 40 至 100 字要完整答到該標題嘅問題。
3. 唔用需要上文嘅指代詞開頭——避免「呢個」、「上述」、「如前所說」開段。
4. 每段控制喺 2 至 5 句。太長嘅段落 AI 難以整段抽取。
5. 關鍵資訊唔好只放喺表格或圖片。表格好，但要有一句文字總結，因為部分 AI 讀表格能力有限。

一個實用嘅自我檢查

將你文章任何一段，單獨複製出嚟，貼俾另一個人睇。問佢：「你睇唔睇得明？」如果佢問「呢個係講咩？」——咁 AI 都唔會用嗰段。

4. 用問題句做標題

做法

將傳統嘅名詞式標題，改寫成用戶實際會問嘅完整問句。

為咩有效

因為 AI 做語意配對嗰陣，一個同用戶問題結構相近嘅標題，配對分數天然較高。而且問句標題會自然逼你喺下面直接作答，令內容更符合原子答案原則。

三個進階技巧

一、覆蓋同一需求嘅多種問法。唔要只寫一條「幾多錢」，可以喺同一篇文用唔同小節分別處理「基本收費幾多」、「有咩隱藏成本」、「點解報價差距咁大」。

二、標題層級要有邏輯。H2 係大問題，H3 係子問題。清晰嘅階層幫助 AI 理解內容結構同上下關係。

三、標題要用返用戶嘅字眼，唔係行內術語。客戶會問「個網站點解咁慢」，唔會問「如何優化 Core Web Vitals 指標」。兩個都可以寫，但主標題用前者。

5. 部署 Schema 結構化數據

為咩對 GEO 特別重要

Schema 係用機器可讀嘅格式，明確告訴 AI「呢頁係咩、講緊邊個實體、邊句係問邊句係答」。佢消除咗 AI 嘅猜測成本——而 AI 傾向引用佢有信心理解嘅內容。

優先部署嘅五種

Organization Schema 範例

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Organization",
  "name": "EC Shop City",
  "url": "https://ecshopcity.com/",
  "foundingDate": "2006",
  "description": "香港網頁設計、網店開發及數碼營銷公司，自 2006 年成立，服務超過 18,000 間香港企業。",
  "areaServed": {
    "@type": "Place",
    "name": "Hong Kong"
  },
  "knowsAbout": [
    "網頁設計",
    "網店開發",
    "搜尋引擎優化",
    "生成式引擎優化",
    "數碼營銷"
  ],
  "sameAs": [
    "https://www.facebook.com/你的專頁",
    "https://www.linkedin.com/company/你的公司"
  ]
}

三個常被忽略但關鍵嘅欄位

一、sameAs。列出你所有官方社交帳號同外部檔案。呢個係告訴 AI「呢啲全部係同一間公司」嘅關鍵——佢幫助 AI 將分散喺各處嘅資訊歸戶到同一個實體。

二、knowsAbout。明確聲明你嘅專業領域。當 AI 判斷「邊個係呢個話題嘅可信來源」，呢個欄位有直接幫助。

三、foundingDate 同 areaServed。年資同服務地區係 AI 做本地推薦時嘅重要判斷依據。

檢查方法

• 用 Google 嘅 Rich Results Test 驗證語法。
• 用 Schema Markup Validator 檢查完整性。
• 確保 Schema 內容同頁面可見內容一致——唔一致會被視為操縱。

6. 加入具體數字同可查證事實

核心原理

AI 傾向引用「有具體、可驗證資料」嘅句子，因為呢類內容令佢嘅答案更可靠、更難出錯。

對照示範

四類最有引用價值嘅內容

一、原創數據。你自己做嘅調查、你整理嘅行業收費分析、你嘅客戶數據統計。呢個係最強嘅——因為冇人有同樣嘅數字，AI 想引用只能引用你。

二、具體流程同時間。「第 1 至 2 個月做技術基礎、第 3 至 4 個月開始有曝光」比「需要一段時間」有用一百倍。

三、價格範圍。好多公司唔敢寫價錢。但寫咗範圍嘅公司，會喺「幾多錢」類問題中被引用；唔寫嘅，永遠唔會。

四、明確嘅比較同判斷標準。「三個分辨劣質服務商嘅警號」呢類內容，結構清晰、立場明確，極易被抽取。

一個香港中小企最容易做嘅原創數據

整理你自己過去一年嘅實際報價區間，做成一份「香港 XX 行業收費參考」。你唔需要做大型調查——你手上已經有數據。而呢類本地化、具體、有數字嘅內容，喺中文 AI 答案中嘅競爭對手極少。

7. 實體優化：建立你嘅「AI 名片」

咩叫實體優化

實體（entity）優化係指令 AI 清楚知道「你係邊個」——你係一個獨立、可識別、有明確屬性嘅組織，而唔係一堆散亂嘅網頁。

因為 AI 推薦一間公司之前，要先確認呢間公司真實存在、有明確定位、資訊一致。

五個必備元件

一、完整嘅「關於我們」頁

唔要寫「我哋致力提供最優質服務」呢類空話。要寫：

• 成立年份、創辦背景。
• 實際辦公地址、真電話、真電郵。
• 團隊規模、主要成員同資歷。
• 服務範圍同專長領域。
• 具體成績（客戶數量、年資、代表案例）。

二、作者頁面

每位內容作者要有獨立頁面：姓名、職位、年資、專業背景、負責領域、聯絡方式。然後喺每篇文用 Article schema 嘅 author 欄位連結過去。

三、跨平台資訊一致

呢個係最多人做錯嘅一項。你嘅公司名、地址、電話喺網站、Google 商家檔案、Facebook、LinkedIn、行業目錄，必須完全一致——連「有限公司」定「Ltd」、地址寫法都要統一。AI 喺越多地方見到一致嘅資訊，越確信呢個實體真實可信。

四、Google 商家檔案完整化

• 完成驗證。
• 填齊營業時間、服務項目、服務地區。
• 持續累積真實評論並回覆。
• 定期上載相片同貼文。

五、明確嘅定位陳述

用一句話講清楚你係咩，並喺多處重複。例如：「EC Shop City 係一間香港網頁設計及網店開發公司，自 2006 年成立，服務超過 18,000 間香港企業。」

呢句嘢應該出現喺：首頁、關於我們、Schema description、社交簡介、目錄登記。一致嘅重複，係實體建立嘅核心機制。

8. 站外提及：AI 信外部共識多過自我聲明

最多人忽略嘅一項

你自己講自己好，同十個第三方地方都提到你——喺 AI 眼中可信度完全唔同。

實際上，AI 生成答案時引用嘅來源，好多時係評論網站、行業目錄、討論區、新聞報導，多過品牌自己嘅官網。因為 AI 傾向用「多方佐證」嘅資訊。

香港市場嘅具體佈局

討論區策略要講清楚

有指南建議喺 Reddit、LIHKG 等平台建立品牌存在感。我要加一個重要提醒：

唔好去討論區硬銷或者自吹自擂。香港嘅討論區社群對硬廣告極度敏感，被識破嘅後果係負面聲量——而負面聲量一樣會被 AI 讀到。正確做法係：以專業身份真誠回答技術問題，唔提自己公司；久而久之自然有人問你係邊個。

最實際嘅起步順序

1. Google 商家檔案——一日內做得完，回報最直接。
2. 行業協會同商會名錄——如果你已經係會員，只需確認資料正確。
3. 本地目錄同 LinkedIn——確保 NAP（名稱、地址、電話）一致。
4. 爭取現有合作夥伴提及——供應商、客戶嘅案例頁。
5. 然後才考慮媒體同社群——呢啲需要時間。

9. 技術底層：渲染、速度同 llms.txt

伺服器端渲染（最關鍵）

如果你嘅主要內容需要 JavaScript 執行之後先顯示得到，大部分 AI 爬蟲根本讀唔到。

Googlebot 有較強嘅渲染能力，但好多 AI 爬蟲只讀原始 HTML。呢個亦係 Google 官方指南特別提到嘅一點：重要內容唔應該只依賴難以渲染嘅 JavaScript。

點檢查

1. 喺瀏覽器右擊 → 「檢視網頁原始碼」（唔係「檢查元素」）。
2. 用 Ctrl+F 搜尋你頁面上嘅一段文字。
3. 搵到 = 冇問題。搵唔到 = 你嘅內容係 JS 渲染，AI 可能讀唔到。

常見高風險情況

• 純 React、Vue 嘅單頁應用（SPA）冇做 SSR。
• 內容靠 AJAX 動態載入。
• 文字被放喺圖片入面。
• 重要內容藏喺需要點擊先展開嘅 tab 或 accordion（部分情況）。

網站速度

Core Web Vitals 依然重要。而且爬蟲有抓取預算——網站越慢，被抓取嘅頁面越少。

llms.txt：值得做，但要有正確期望

llms.txt 係一個放喺網站根目錄嘅 Markdown 檔案，用嚟向大型語言模型說明你網站嘅結構同重點內容。

基本格式

# EC Shop City

> 香港網頁設計及網店開發公司，自 2006 年成立，
> 服務超過 18,000 間香港企業。

## 主要服務
- [網頁設計](https://ecshopcity.com/web-design)
- [網店開發](https://ecshopcity.com/ecommerce)
- [SEO 服務](https://ecshopcity.com/seo)

## 重點指南
- [DA 同 DR 完整解說](連結)
- [反向連結健康檢查清單](連結)
- [GEO 實作指南](連結)

## 聯絡
- 網站：https://ecshopcity.com/

要誠實講：llms.txt 目前仍屬提議中嘅標準，並非所有 AI 系統都會讀取，效果亦未有大規模驗證。但佢製作成本極低（半小時），冇任何壞處，而且逼你梳理清楚自己網站嘅核心內容。當成「低成本投資」去做就啱，唔好當成關鍵手段。

其他技術檢查

• Canonical 設定清晰——避免重複內容訊號混亂。
• 內部連結結構清楚——幫助理解網站主題架構。
• XML sitemap 完整並提交。
• HTTPS 同基本安全設定。

10. 建立 SoM 監測系統

新指標：Share of Model

傳統 SEO 追蹤「關鍵字排名」，GEO 要追蹤「模型份額」（Share of Model, SoM）——即係喺 AI 回答相關問題時，你嘅品牌被提及嘅頻率。

人手監測流程（免費，最可靠）

1. 用你第 2 項建立嘅提示詞地圖，揀 20 至 40 條核心問題。
2. 每月固定日子，逐條問一次 ChatGPT、Perplexity、Google AI Mode。
3. 記錄四項數據（見下表）。
4. 每季比較趨勢。

建議嘅記錄表格

三個要留意嘅監測陷阱

一、要用無痕模式或登出帳號。否則 AI 會受你嘅對話歷史影響，結果唔客觀。

二、同一條問題問幾次結果可能唔同。AI 有隨機性。建議每條問題問兩至三次，記錄「有冇出現過」而唔係單次結果。

三、變化比傳統排名快好多。所以要固定頻率監測，唔好偶爾睇一次就下結論。

GA4 流量追蹤設定

喺 GA4 建立自訂報告或探索，篩選工作階段來源包含以下：

• chatgpt.com
• perplexity.ai
• gemini.google.com
• copilot.microsoft.com
• claude.ai

然後對比呢批流量嘅停留時間同轉換率——通常你會發現數量少但質素高。

付費監測工具

市面上已有專門工具，例如 Otterly AI、Scrunch AI、Evertune 等，可以自動化追蹤品牌喺各 AI 平台嘅提及情況。

但對香港中小企嘅建議：頭六個月用人手監測就夠。因為人手做嘅過程中，你會親眼睇到 AI 點答、引用邊個、對手做啱咗咩——呢種洞察係報表俾唔到你嘅。等到規模大到人手做唔切，先考慮上工具。

香港市場嘅特殊考量

一、中文內容嘅巨大機會

目前 AI 引用嘅中文內容，尤其係「香港特定」嘅中文內容，供應量遠低於英文。

意思係：當有人用中文問「香港開網店要幾錢」、「香港公司報稅流程」、「香港裝修工程合約要注意咩」——AI 可以引用嘅高質來源少得可憐。

呢個係一個罕見嘅時間窗口。喺英文市場，GEO 競爭已經好激烈；但喺香港中文市場，你而家認真寫十篇高質、有具體數據嘅本地內容，好有機會成為 AI 回答呢類問題時嘅預設來源。

二、繁簡同用詞問題

• 主體內容用繁體中文——呢個係你嘅目標市場。
• 但要覆蓋用詞差異——香港叫「網頁設計」、台灣叫「網站設計」、內地叫「網站建設」。喺內文自然帶到，唔好堆砌。
• 書面語同口語並用——標題可以用口語問法（貼近用戶點問），內文保持專業可讀。

三、本地化資料就係你嘅護城河

大型國際網站唔會為香港特定情況寫內容。所以以下類型嘅內容，你有天然優勢：

• 香港特定嘅法規、牌照、申請流程。