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網上推廣數據分析入門：GA4與轉化追蹤完全指南

（發佈於 2025年12月25日） 網上推廣 46 次瀏覽 admin

「唔識衡量，就唔識改善」——呢句話喺數碼營銷世界入面尤其重要。GA4（Google Analytics 4）係Google最新一代嘅數據分析工具，為網站同App提供全面嘅用戶行為追蹤同分析功能。

2023年7月，Universal Analytics正式停止運作，Google Analytics 4已經成為唯一選擇。對於香港企業嚟講，掌握GA4同轉化追蹤係優化網上推廣成效嘅必備技能。EC Shop City提供網上推廣服務多年，今日就同大家由零開始，全面講解GA4嘅設置同應用。

一、GA4基礎介紹

1.1 什麼是GA4？

GA4（Google Analytics 4）係Google Analytics嘅最新版本，採用全新嘅數據模型，以事件（Events）為核心，取代咗舊版本以頁面瀏覽（Pageviews）為中心嘅架構。

1.2 GA4 vs Universal Analytics

特性 Universal Analytics GA4
數據模型 Session為中心 Event為中心
跨平台追蹤 有限 網站+App整合
用戶識別 Cookie依賴 多重識別方式
機器學習 基礎 進階預測功能
隱私合規 較弱 更符合GDPR等要求
數據保留 無限期 最長14個月

1.3 GA4的核心概念

  • 事件（Events）：用戶嘅每一個互動都係一個事件
  • 參數（Parameters）：事件嘅附加資訊
  • 用戶屬性（User Properties）：描述用戶特徵
  • 關鍵事件（Key Events）：重要嘅轉化事件

1.4 為什麼要掌握GA4？

  • Universal Analytics已停止運作，GA4係唯一選擇
  • 更準確嘅跨裝置、跨平台用戶追蹤
  • AI驅動嘅洞察同預測功能
  • 更靈活嘅報表同分析功能
  • 更好嘅隱私保護同合規性

二、帳戶設置與安裝

2.1 建立GA4帳戶

  1. 前往 analytics.google.com
  2. 使用Google帳戶登入
  3. 點擊「開始測量」
  4. 輸入帳戶名稱（通常係公司名）
  5. 設定數據共享選項
  6. 點擊「下一步」

2.2 建立資源（Property）

  1. 輸入資源名稱（通常係網站名）
  2. 選擇時區（香港：GMT+8）
  3. 選擇貨幣（HKD）
  4. 填寫業務詳情（行業、規模）
  5. 選擇業務目標

2.3 建立數據串流（Data Stream）

串流類型 適用對象
網站 網頁追蹤
iOS App iPhone/iPad App
Android App Android App

對於網站串流：輸入網站URL，設定串流名稱，然後獲取Measurement ID（格式：G-XXXXXXXX）。

2.4 安裝GA4的三種方法

方法一：直接安裝代碼

將Google Tag代碼貼到網站每個頁面嘅<head>部分：

<!-- Google tag (gtag.js) -->
<script async src="https://www.googletagmanager.com/gtag/js?id=G-XXXXXXXX"></script>
<script>
  window.dataLayer = window.dataLayer || [];
  function gtag(){dataLayer.push(arguments);}
  gtag('js', new Date());
  gtag('config', 'G-XXXXXXXX');
</script>

方法二：透過Google Tag Manager安裝（推薦）

  1. 喺GTM建立新Tag
  2. 選擇「Google Analytics: GA4 Configuration」
  3. 輸入Measurement ID
  4. 設定觸發器為「All Pages」
  5. 發佈容器

方法三：使用平台插件

  • WordPress：使用Site Kit或其他GA插件
  • Shopify：喺設定中輸入Measurement ID
  • Wix/Squarespace：喺平台設定中連結

2.5 驗證安裝

  • 使用GA4「即時」報表查看實時數據
  • 使用Google Tag Assistant檢查
  • 使用GA4 DebugView進行詳細測試

三、介面導覽與標準報表

3.1 GA4介面結構

  • 首頁：數據概覽同AI洞察
  • 報表：標準報表同自訂報表
  • 探索：進階分析工具
  • 廣告：歸因同轉換路徑
  • 管理：帳戶同資源設定

3.2 生命週期報表

獲取（Acquisition）報表：

  • 用戶獲取：新用戶來源分析
  • 流量獲取：所有流量來源分析
  • 了解流量來自邊個渠道（自然搜尋、付費廣告、社交媒體等）

互動（Engagement）報表：

  • 事件：所有追蹤到嘅事件
  • 轉換：關鍵事件數據
  • 頁面和螢幕：頁面表現分析
  • 到達網頁：用戶首先瀏覽嘅頁面

營利（Monetisation）報表：

  • 電子商務購買：產品同交易數據
  • 應用內購買：App內購數據
  • 發佈商廣告：廣告收入數據

留存（Retention）報表：

  • 用戶留存率
  • 用戶活躍度
  • 生命週期價值

3.3 用戶報表

報表 分析內容
人口統計詳情 年齡、性別、興趣
技術詳情 瀏覽器、裝置、作業系統

3.4 重要指標解釋

指標 定義
用戶 獨立訪客數量
工作階段 用戶訪問網站嘅次數
互動工作階段 超過10秒、有轉換或有2+頁瀏覽嘅工作階段
互動率 互動工作階段佔總工作階段嘅比例
平均互動時間 用戶喺網站上嘅平均停留時間
跳出率 非互動工作階段嘅比例（同UA定義唔同）

四、事件追蹤配置

GA4嘅核心係事件追蹤，了解唔同類型嘅事件係掌握數據分析嘅關鍵。

4.1 事件類型

類型 說明 範例
自動收集事件 GA4自動追蹤 page_view, first_visit, session_start
增強型衡量事件 可開啟/關閉 scroll, click, file_download, video
建議事件 Google建議嘅標準事件名 purchase, sign_up, login
自訂事件 自行定義 contact_form_submit, newsletter_signup

4.2 增強型衡量設定

喺數據串流設定中開啟：

  • 網頁瀏覽：自動追蹤頁面瀏覽
  • 捲動：追蹤90%頁面捲動
  • 外連點擊：追蹤離開網站嘅連結
  • 網站搜尋：追蹤站內搜尋
  • 影片互動：追蹤YouTube影片播放
  • 檔案下載：追蹤文件下載

4.3 使用GTM設定自訂事件

範例：追蹤聯絡表單提交

  1. 喺GTM建立新觸發器：
    • 類型：表單提交
    • 條件：Page URL包含「contact」
  2. 建立新Tag：
    • 類型：GA4 Event
    • Configuration Tag：選擇GA4設定Tag
    • Event Name：contact_form_submit
  3. 連結觸發器同Tag
  4. 測試同發佈

4.4 事件參數

每個事件可以附加參數提供更多資訊：

gtag('event', 'purchase', {
  transaction_id: 'T12345',
  value: 500.00,
  currency: 'HKD',
  items: [{
    item_id: 'SKU123',
    item_name: '產品名稱',
    price: 500.00
  }]
});

4.5 電子商務追蹤

對於網上商店，需要追蹤完整嘅購物流程：

  • view_item：瀏覽產品
  • add_to_cart：加入購物車
  • begin_checkout：開始結帳
  • add_payment_info：輸入付款資料
  • purchase：完成購買

五、轉化目標定義

轉化追蹤係衡量網上推廣成效嘅核心。

5.1 什麼是關鍵事件（Key Events）？

GA4入面，轉化被稱為「關鍵事件」（Key Events），係你認為最重要嘅用戶行為。將事件標記為關鍵事件後，GA4會特別追蹤同報告呢啲數據。

5.2 設定關鍵事件

方法一：將現有事件標記為關鍵事件

  1. 前往管理 > 數據顯示 > 事件
  2. 搵到目標事件
  3. 開啟「標記為關鍵事件」

方法二：基於現有事件建立新事件

  1. 前往管理 > 數據顯示 > 事件
  2. 點擊「建立事件」
  3. 設定條件（如：page_view事件 + page_location包含「thank-you」）
  4. 命名新事件
  5. 將新事件標記為關鍵事件

5.3 常見轉化目標

業務類型 建議轉化目標
電子商務 purchase, add_to_cart, begin_checkout
服務業 contact_form_submit, phone_click, booking_complete
內容網站 newsletter_signup, article_read_complete
B2B demo_request, whitepaper_download, quote_request

5.4 轉化計數方式

計數方式 適用情況
每次事件計一次 購買交易（每次購買都計算）
每個工作階段計一次 表單提交、註冊（同一Session內只計一次）

5.5 匯入Google Ads轉化

將GA4轉化匯入Google Ads可以優化廣告投放：

  1. 連結GA4同Google Ads帳戶
  2. 喺Google Ads > 工具 > 轉換中匯入
  3. 選擇要匯入嘅GA4關鍵事件

六、探索報表使用

探索（Explorations）係GA4最強大嘅數據分析功能。

6.1 探索報表類型

報表類型 用途
自由形式 靈活建立自訂表格同圖表
漏斗探索 分析用戶轉化流程
路徑探索 視覺化用戶瀏覽路徑
區隔重疊 比較唔同用戶群組
同類群組探索 分析用戶留存同行為變化
用戶生命週期 分析用戶價值同生命週期

6.2 自由形式報表

最常用嘅探索類型，建立步驟：

  1. 選擇「空白」或範本
  2. 喺「變數」區加入維度同指標
  3. 將維度拖到「列」
  4. 將指標拖到「值」
  5. 套用篩選器或區隔

6.3 漏斗探索

分析用戶完成轉化嘅每個步驟：

  • 設定漏斗步驟（如：瀏覽產品 > 加入購物車 > 結帳 > 購買）
  • 查看每步嘅流失率
  • 識別優化重點
  • 可設定開放或封閉漏斗

6.4 路徑探索

視覺化用戶嘅瀏覽行為：

  • 由起點追蹤用戶去向
  • 由終點回溯用戶來源
  • 識別常見瀏覽模式
  • 發現意外嘅用戶行為

6.5 區隔應用

區隔（Segments）可以篩選特定用戶群組：

  • 用戶區隔：符合條件嘅用戶（如：購買過嘅用戶）
  • 工作階段區隔：符合條件嘅工作階段
  • 事件區隔：符合條件嘅事件

七、歸因模型理解

歸因係將轉化功勞分配畀唔同營銷渠道嘅方法，對於優化轉化追蹤策略至關重要。

7.1 什麼是歸因？

當用戶透過多個接觸點（如：先睇Facebook廣告，再透過Google搜尋購買）完成轉化時，歸因決定邊個渠道獲得功勞。

7.2 GA4歸因模型

模型 說明
數據驅動（Data-Driven） 使用機器學習，根據實際數據分配功勞（預設及推薦）
最終點擊（Last Click） 100%功勞歸最後接觸點
Google付費渠道最終點擊 優先歸因畀Google Ads

注意：2023年11月起，首次點擊、線性、時間衰減同位置歸因模型已被移除。

7.3 歸因設定

  1. 前往管理 > 數據顯示 > 歸因設定
  2. 選擇報表歸因模型
  3. 設定回溯期（預設30日）

7.4 歸因報表

喺「廣告」部分查看歸因分析：

  • 模型比較：比較唔同歸因模型下嘅結果
  • 轉換路徑：查看用戶轉化前嘅接觸點

7.5 實際應用

  • 了解唔同渠道喺轉化路徑中嘅角色
  • 識別被低估嘅輔助渠道
  • 更合理咁分配營銷預算
  • 評估網上推廣嘅真正貢獻

八、數據驅動決策方法

8.1 建立分析框架

  1. 定義目標：明確業務目標同KPI
  2. 收集數據：確保追蹤設置正確
  3. 分析數據：使用報表同探索功能
  4. 得出洞察：從數據中發現問題同機會
  5. 採取行動：根據洞察優化策略
  6. 評估成效：持續監察改善效果

8.2 常見分析場景

場景一：流量來源分析

  • 使用獲取報表了解流量分佈
  • 比較唔同渠道嘅用戶質素
  • 識別高轉化率嘅流量來源
  • 優化預算分配

場景二：頁面優化

  • 分析頁面互動率同停留時間
  • 識別高跳出率頁面
  • 使用路徑探索了解用戶流失點
  • 優化網頁設計同內容

場景三：轉化優化

  • 使用漏斗分析識別流失環節
  • 比較唔同用戶群組嘅轉化率
  • 測試唔同版本（A/B Test）
  • 持續優化轉化流程

8.3 建立Dashboard

喺Looker Studio（前Google Data Studio）建立自訂Dashboard：

  • 連接GA4數據源
  • 建立關鍵指標圖表
  • 設定自動更新
  • 分享畀團隊成員

8.4 定期報表檢視

頻率 檢視內容
每日 即時報表、異常監察
每週 流量趨勢、轉化數據
每月 深入分析、策略調整
每季 全面檢討、目標設定

九、進階設定與最佳實踐

9.1 必要設定清單

  • 數據保留：設定為14個月（管理 > 數據收集和修改 > 數據保留）
  • Google Signals：開啟以獲取跨裝置數據
  • 內部流量過濾：排除公司IP
  • 跨網域追蹤：如有多個網域
  • 連結Search Console：獲取搜尋數據
  • 連結Google Ads：整合廣告數據

9.2 常見錯誤避免

錯誤 正確做法
重複安裝追蹤代碼 確保每頁只有一個GA4代碼
冇過濾內部流量 設定IP排除
事件命名唔一致 遵循命名規範
忽略數據保留設定 延長至14個月
冇設定轉化目標 定義關鍵事件

9.3 GA4新功能（2026年）

  • Analytics Advisor：AI助手直接回答數據問題
  • 改進嘅預測指標：更準確嘅購買同流失預測
  • 增強嘅隱私控制：更靈活嘅數據收集設定
  • 改善嘅BigQuery整合：更方便嘅原始數據分析

9.4 EC Shop City的服務

正確設置GA4同轉化追蹤對於評估網上推廣成效至關重要。EC Shop City可以幫你：

  • 專業Google Analytics設置同配置
  • 自訂事件同轉化追蹤設定
  • 整合網頁設計同網上商店追蹤
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